[发明专利]用于早期软解码的无辅助读取的基于机器学习的LLR生成在审
| 申请号： | 202111178117.5 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN114765462A | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 张帆;哈曼·巴蒂亚;美萨姆·阿沙迪 | 申请（专利权）人： | 爱思开海力士有限公司 |
| 主分类号： | H03M13/11 | 分类号： | H03M13/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 崔龙铉;王璇 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种在存储系统中基于从硬解码获得的信息来确定用于软解码的对数似然比(LLR)的方法，该存储系统被配置成执行低密度奇偶校验(LDPC)码字的硬解码和软解码。该方法包括：对页面中的码字执行硬解码，该硬解码包括使用预定硬读取阈值电压的第一硬读取以及一个或多个重新读取，并且基于用于第一硬读取以及一个或多个重新读取的读取阈值电压来将页面中的存储器单元分组到多个区间。该方法还包括：计算每个区间中的存储器单元的奇偶校验和以及1的计数，并且基于每个区间的读取数据、校验和以及1的计数来确定每个区间的存储器单元的LLR。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 早期 解码 辅助 读取 基于 机器 学习 llr 生成 | ||
【主权项】：
暂无信息
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