[发明专利]一种基于大数据的电机故障诊断预测方法在审

专利信息
申请号: 202111178577.8 申请日: 2021-10-10
公开(公告)号: CN114154673A 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 向红先 申请(专利权)人: 成都擎熵数据技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00;G06N7/02;G06F16/2458;G06F16/2455;G06F16/26;G06F17/16;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610213 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本申请公开了一种基于大数据的电机故障诊断预测方法,包括以下步骤:1)使用模糊预测方法,建立由电机运行异常数据导致电机故障的电机故障模糊预测规则;2)查询大数据库中关于电机运行的数据,获取电机运行故障数据并获取引起电机运行故障的电机运行监测异常数据,并对获取的数据进行统计整理;3)将步骤2)统计整理后的电机运行故障数据、引起电机运行故障的电机运行监测异常数据组织到一个电机故障统计矩阵中;4)对步骤3)得到的电机故障统计矩阵进行运算处理,得到电机故障‑异常数据矩阵。本发明的优点在于:使用本发明的电机故障诊断预测方法可以对电机运行过程中可能出现的故障有较好的预测精度,给维护人员提供较准确地数据依据。
搜索关键词: 一种 基于 数据 电机 故障诊断 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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