[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202111178655.4 | 申请日： | 2021-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN113781311A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 姬国庆;李永 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：第一步，建立图像数据库；第二步，构建生成对抗网络，所述的生成对抗网络包括生成网络、判别网络和损失计算模块；第三步，将训练集中的高分辨率‑低分辨率图像对输入到生成对抗网络来进行迭代训练，通过验证集进行验证，最终得到训练好的生成对抗网络；第四步，将测试集中的原始低分辨率图像输入到训练好的生成对抗网络，输出重建后的高分辨率图像。本发明结合了自注意力机制，同时考虑了图像的局部和全局特性，本发明能够重构出更为真实和具有清晰纹理的图像，重建出的图像具有更高的峰值信噪比和结构相似性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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