[发明专利]使用生成性模型生成差分隐私数据集在审
| 申请号： | 202111179400.X | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN114386470A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | A·瓦达特;曹天时;A·比耶;K·J·克赖斯;S·菲德勒 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了使用生成性模型生成差分隐私数据集，具体公开了用于至少部分基于隐私数据集训练生成性模型的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，生成性模型至少部分地基于差分隐私Sinkhorn算法进行训练，例如，使用具有梯度下降的反向传播来确定生成性模型的一组参数的梯度并至少部分地基于梯度修改该组参数。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 生成 模型 隐私 数据 | ||
【主权项】：
暂无信息
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