[发明专利]一种基于用户动态图表征不一致性的网络水军行为预警方法在审

专利信息
申请号: 202111179443.8 申请日: 2021-10-11
公开(公告)号: CN114238625A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 邵俊明;王瀚;杨勤丽 申请(专利权)人: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q50/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 313001 浙江省湖州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明是一种基于用户动态图表征不一致性的网络水军行为预警方法。首先收集一段连续时间里社交媒体上用户的发帖和互动内容,并对文本进行情感分析,获取用户观点。然后利用不同时间段的用户行为数据构建动态图神经网络,基于用户的社交关系和行为模式,预测用户下一个时间段的行为模式并将其表示为向量。对比两个向量的差异,定义用户行为的一致性,从而发现疑似水军的用户。同时,对社交网络整体话题的演化进行建模,判断该网络话题是否有水军的影响以及评估水军影响的程度。本发明能够综合高度疑似水军的用户和话题演化的特征,实现网络水军的检测和预警功能。
搜索关键词: 一种 基于 用户 动态 图表 不一致性 网络 水军 行为 预警 方法
【主权项】:
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