[发明专利]一种基于迭代学习控制的双层结构经济性能提升策略有效

专利信息
申请号: 202111180423.2 申请日: 2021-10-11
公开(公告)号: CN113848839B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 谢磊;石尧;张志铭;陈启明 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 彭剑
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于迭代学习控制的双层结构经济性能提升策略,包括:(1)选择工业现场被控系统的初始工作点;选择下层MPC控制层的初始参数;(2)选择上层SSTO层的经济性能函数和机会约束置信度;(3)周期开始,使用下层MPC控制层向上层SSTO给出的目标工作点逼近;周期结束后,计算本周期内输入输出均值与方差;(4)SSTO层给出新的被控系统工作点,计算工作点改变量并传递给基于迭代学习控制的权重系数调整算法;(5)基于迭代学习控制的权重系数调整算法给出下一周期的权重系数,传递给下层MPC控制层并返回步骤(3);(6)重复步骤(3)至步骤(5)直到获得最优的经济性能。具有可行、易于实施等特点,能够提高企业经济效益。
搜索关键词: 一种 基于 学习 控制 双层 结构 经济 性能 提升 策略
【主权项】:
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