[发明专利]用于光学神经网络的设备和方法在审
| 申请号： | 202111181305.3 | 申请日： | 2017-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113900313A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | N·C·哈里斯;J·J·卡罗兰;M·普拉布胡;D·R·英格朗德;S·斯基尔洛;沈怡晨;M·索贾西克 | 申请（专利权）人： | 麻省理工学院 |
| 主分类号： | G02F1/225 | 分类号： | G02F1/225;G02F1/21;G06N3/04;G06N3/067;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 周阳君 |
| 地址： | 美国马*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及用于光学神经网络的设备和方法。本发明提供了一种光学神经网络，所述光学神经网络基于光子集成电路构造以执行神经形态计算。在光学神经网络中，使用一个或多个光学干涉单元实现矩阵乘法，光学干涉单元可以将任意加权矩阵乘法施加到输入光学信号的阵列。通过光学非线性单元实现非线性激励，光学非线性单元可以基于非线性光学效应，例如可饱和吸收。这些计算是用光学方式实现的，从而在光学神经网络中产生高计算速度，低功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 光学 神经网络 设备 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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