[发明专利]基于层次链接无限隐Markov模型的故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 202111181501.0 申请日: 2021-10-11
公开(公告)号: CN113837315B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 李志农;李舒扬;周世健;毛磊;谷士鹏;马亚平;程娟 申请(专利权)人: 南昌航空大学;中国飞行试验研究院
主分类号: G06F18/2415 分类号: G06F18/2415;G06F18/214;G06F17/14;G06F17/18
代理公司: 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 代理人: 张文杰
地址: 330063 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种基于层次链接无限隐Markov模型的故障诊断方法。采用Lloyds信源编码技术编码对特征量的标量进行量化,并从中随机选取数据作为测试集数据;建立层次链接无限隐Markov故障诊断模型,经过层次链接无限隐Markov故障诊断模型训练后,得到故障诊断模型输出量;建立对应的各种故障的hiHMM诊断模型;与特征提取方法进行处理并训练,得到最后的识别结果。克服了隐Markov模型(HMM)故障诊断方法中缺乏自适应的不足,也克服了iHMM故障诊断模型中只能提供单一观测序列模型的问题,还解决了iHMM故障诊断模型中参数自转移的问题。在故障诊断领域中具有重要的工程应用价值和广阔的应用前景。
搜索关键词: 基于 层次 链接 无限 markov 模型 故障诊断 方法
【主权项】:
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