[发明专利]一种基于聚类集成学习的企业数据分析方法在审
申请号: | 202111182846.8 | 申请日: | 2021-10-11 |
公开(公告)号: | CN113918785A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 程良伦;郑达成;张伟文;陈武兴 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06F16/906 | 分类号: | G06F16/906;G06V10/762 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘俊 |
地址: | 510090 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于聚类集成学习的企业数据分析方法,包括以下步骤:S1.获取待分析的产业的资料,并找出待分析产业中主要的多个待分析企业;本实施例分析了广州地区的海洋产业。S2.爬取待分析企业的相关数据;S3.对所爬取的数据进行预处理,并整理预处理过的数据为数据集;S4.采用KMeans作为基聚类器,对数据集进行聚类集成学习,得到基础聚类结果;S5.利用基础聚类结果构造联合矩阵;S6.采用单链接层次聚类对联合矩阵进行处理,得到最终待分析企业的聚类集成结果。本发明具有准确性、稳定性和鲁棒性,计算方便,实用性强的特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 集成 学习 企业 数据 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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