[发明专利]一种基于聚类集成学习的企业数据分析方法在审

专利信息
申请号: 202111182846.8 申请日: 2021-10-11
公开(公告)号: CN113918785A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 程良伦;郑达成;张伟文;陈武兴 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906;G06V10/762
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘俊
地址: 510090 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于聚类集成学习的企业数据分析方法,包括以下步骤:S1.获取待分析的产业的资料,并找出待分析产业中主要的多个待分析企业;本实施例分析了广州地区的海洋产业。S2.爬取待分析企业的相关数据;S3.对所爬取的数据进行预处理,并整理预处理过的数据为数据集;S4.采用KMeans作为基聚类器,对数据集进行聚类集成学习,得到基础聚类结果;S5.利用基础聚类结果构造联合矩阵;S6.采用单链接层次聚类对联合矩阵进行处理,得到最终待分析企业的聚类集成结果。本发明具有准确性、稳定性和鲁棒性,计算方便,实用性强的特点。
搜索关键词: 一种 基于 集成 学习 企业 数据 分析 方法
【主权项】:
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