[发明专利]一种区块链赋能的异步联邦学习方法在审
| 申请号： | 202111182862.7 | 申请日： | 2021-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN113902127A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 黄晓舸;邓雪松;王凡;陈前斌 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/27;G06F21/62;G06F21/64 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种区块链赋能的异步联邦学习方法，属于通信技术领域。在本发明提出的应用场景下，任务发起者(即主节点)为诚实节点，是完全可信的，任务协助者(即次节点)中可能包含恶意节点。这些节点可以是一些金融机构或部门企业，他们都具有较好的计算能力，由于数据的缺乏需要联合建立一个复杂模型。按分工将节点分为主节点和次节点两类，上一轮中信誉值最高的次节点会在本轮担任领导者，它会收集次节点本地模型和信誉值并打包上传区块。主节点在完成本地聚合后会判断是否模型是否收敛，未收敛则将全局模型及次节点信誉值上传区块链，开启下一轮联合训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 区块 链赋能 异步 联邦 学习方法 | ||
【主权项】：
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