[发明专利]一种基于稀疏多通道相关性特征的肌电手势识别方法有效
| 申请号： | 202111184784.4 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN113625882B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 袁学东;江茜;李沿宏;邹可 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06V40/20;A61B5/389;A61B5/00 |
| 代理公司： | 成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏多通道相关性特征的肌电手势识别方法，包括以下步骤：通过稀疏多通道肌电传感器采集上肢多通道表面肌电信号；对采集的表面肌电信号进行去噪、加窗、分段等预处理操作；研究不同通道间相关性，根据通道间的相关系数构建特征集；采用多算法融合分类模型进行手势识别。本发明能有效利用多通道信息，所需特征较少，减少计算资源，识别精度高，鲁棒性较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 通道 相关性 特征 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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