[发明专利]一种智能汽车行人检测算法在审
申请号: | 202111185718.9 | 申请日: | 2021-10-12 |
公开(公告)号: | CN114511826A | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 肖峰;宋传学;曹景伟;安靖宇;孙发荣 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06V20/56 | 分类号: | G06V20/56;G06K9/62;G06V10/774 |
代理公司: | 苏州智品专利代理事务所(普通合伙) 32345 | 代理人: | 乔静 |
地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种智能汽车行人检测算法,包括改进的k‑means聚类算法,对训练数据集中的无效标注数据进行清除;将坐标数据从训练数据集对应的数据文件写入到数组中;获得训练数据集中全部有效标注数据;人为选择k个簇,计算所有有效标注数据与聚类中心的IOU值;选择每个簇中所有数据点的中心作为新的聚类中心;至聚类中心不再移动为止;将最终的聚类结果作为YOLOv3网络模型无监督学习获得的先验框。本发明的有益效果:对栅格单元改进划分尺寸,测试多种复杂场景下的行人检测效果,具有良好的鲁棒性和泛化能力,网络稳定性更高,抗干扰能力更强,检测精度和检测速度得到了显著提升。 | ||
搜索关键词: | 一种 智能 汽车 行人 检测 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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