[发明专利]深度学习网络结构及多标签主动脉夹层CT图像分割方法在审
| 申请号： | 202111185726.3 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN113947609A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 秦姣华;周青阳;向旭宇;谭云;侯贵敏 | 申请（专利权）人： | 中南林业科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/52;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 | 代理人： | 吴雅丽 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种深度学习网络结构及多标签主动脉夹层CT图像分割方法，其中，深度学习网络结构利用序列特征金字塔注意模块，关联不同尺度的CT图像序列特征，通过探索切片间的相关性，指导当前图像分割。同时，在网络的解码器中联合空间注意力模块和通道注意力模块，加强模型对目标区域的定位精确度以及特征的利用率。其次，本发明的多标签主动脉夹层CT图像分割方法，针对主动脉夹层多标签分割的类间关系，设计了多标签分类器以及相应的二元混合损失函数，在端到端的网络上实现多标签分割。本发明的深度学习网络结构对主动脉夹层快速筛查、诊断和评估有巨大的临床应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 网络 结构 标签 主动脉 夹层 ct 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南林业科技大学，未经中南林业科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111185726.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
