[发明专利]基于多任务深度学习的青光眼诊断装置在审
| 申请号： | 202111185832.1 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN114037658A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 刘含若;王宁利;李茹月;徐迈;王晓飞;蒋铼;李柳;戴宁;付义冰 | 申请（专利权）人： | 刘含若;王宁利;李茹月;徐迈;王晓飞;蒋铼;李柳;戴宁;付义冰 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06T7/11;G06V20/70;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 唐博 |
| 地址： | 100005 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于多任务深度学习的青光眼诊断装置，涉及图像处理技术领域。该装置包括：获取模块，用于获取待检测眼底图像；超分辨特征获取模块，用于根据所述待检测眼底图像以及超分辨网络模型，获取第一特征图像；病灶特征获取模块，用于根据所述第一特征图像以及病灶分割网络模型，获取第二特征图像；所述第二特征图像用于表征病灶语义特征；青光眼诊断模块，用于根据所述第一特征图像、所述第二特征图像以及青光眼分级网络模型，获取青光眼分级结果，并根据所述青光眼分级结果获取所述待检测眼底图像的诊断结果。本发明实施例用于对低分辨率的眼底图像进行自动分类，获取青光眼分级诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 深度 学习 青光眼 诊断 装置 | ||
【主权项】：
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