[发明专利]一种智能问答系统的优化方法以及优化系统在审
| 申请号： | 202111186229.5 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN113918697A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 高星;涂朝南;刘建;林宇 | 申请（专利权）人： | 上海掌数科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/335;G06F16/9535;G06F40/35 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 高海涛 |
| 地址： | 200093 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种智能问答系统的优化方法以及优化系统，所述优化方法包括：所述智能问答系统获得用户的提问问题，所述提问问题通过BERT学习模型转换为向量；将向量与对应的ID存储到Milvus向量搜索引擎；通过所述Milvus向量搜索引擎进行检索。本发明的优化方法使用预训练的参数初始化BERT模型，基于BERT模型的开源向量引擎的智能客服系统的实现方法这样可以实现使用来自下游任务的标记数据对所有参数进行微调。即使在针对字面相差较大的情况下，通过基于语料的历史数据，叠加金融证券行业语料进行微调，便可做到语义层面的相关性，实现正确理解用户问题的同时，又可以有效给出最接近客户问题的优选答案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 问答 系统 优化 方法 以及 | ||
【主权项】：
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