[发明专利]一种基于神经网络的电力设备属性抽取方法在审
| 申请号： | 202111186287.8 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN113901221A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 尹春林;余仔跃;杨政 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;G06K9/62;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请涉及信息抽取技术领域，特别地，涉及一种基于神经网络的电力设备属性抽取方法。本申请提供一种基于神经网络的电力设备属性抽取方法，包括：获取关于电力设备的文档数据；对所述文档数据进行预处理，得到关于电力设备的属性抽取数据集；通过预设神经网络对所述属性抽取数据集进行属性提取，得到电力设备的属性标签；其中，所述预设神经网络为以BLSTM‑CRF模型为基础，融合残差卷积神经网络和自注意力机制；解决了现有技术中消耗大量人力物力构建模式、属性抽取准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电力设备 属性 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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