[发明专利]一种基于伪标签自训练和源域再训练的新对话意图识别方法有效
| 申请号： | 202111187641.9 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN113887643B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 田锋;安文斌;郑庆华 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/2415;G06F18/214;G06F16/332;G06N3/045;G06N3/084;G06N3/0985;G06N20/20 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 崔方方 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于伪标签自训练和源域再训练的新对话意图识别方法，属于语言处理的技术领域。本发明的基于伪标签自训练和源域再训练的新对话意图识别方法，为包含新对话意图的未标注数据产生伪标签，并利用自训练的方法迭代更新模型参数，使得识别准确率不断提高；同时提出了一种再训练策略，使得知识可以更好地在源域和目标域间进行迁移，从而提高模型的表达能力；最后，本发明融合了三个模型的输出进行集成学习，提高了模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 训练 源域再 对话 意图 识别 方法 | ||
【主权项】：
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