[发明专利]基于神经网络的配电网络流量预测方法、系统、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202111188000.5 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN114118401A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 刘涅煊;陶晓峰;陈良亮;吕朋朋;陆洋;刘淇;陆宇洋;戚梦逸;孙萌;李远航;邓良柱;周洋;黄超;韦宣;张示成 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的配电网络流量预测方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：获取电力负荷消耗的影响因素以及当前的配电网络流量信号，并输入预构建的优化后的深度网络模型，得到配电网络流量的预测值；其中，所述深度网络模型包括去噪模块、卷积神经网络模块、记忆网络模块和全连接神经网络模块，所述去噪模块、卷积神经网络模块、记忆网络模块对当前的配电网络流量的信号数据进行依次处理，然后将处理后的信号数据和电力负荷消耗的影响因素输入进全连接神经网络获得配电网络流量的预测值。本发明能够提高对配电网络流量预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 配电 网络流量 预测 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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