[发明专利]基于多源数据融合的电磁目标识别方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202111188792.6 申请日: 2021-10-12
公开(公告)号: CN114154529A 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 穆俊生;周全;景晓军;张荣辉;崔原豪;欧阳文江 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 刘婧
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供一种基于多源数据融合的电磁目标识别方法及相关设备,该方法包括:获取目标电磁设备的电磁信号数据和图像数据;通过预先构建的电磁编码器对所述电磁信号数据进行编码,得到电磁隐层向量;通过预先构建的图像编码器对所述图像样本数据进行编码,得到图像隐层向量;基于所述电磁隐层向量和所述图像隐层向量得到叠加隐层向量;将所述叠加隐层向量输入预先构建的电磁目标分类器,以对所述目标电磁设备进行分类,基于预设的类别标签确定所述目标电磁设备的电磁信号类别。本申请充分利用电磁和图像等多信息源,通过数据融合降低单一数据源条件下的外界影响,提高算法在复杂环境下的适应能力,提高分类准确率和模型的鲁棒性。
搜索关键词: 基于 数据 融合 电磁 目标 识别 方法 相关 设备
【主权项】:
暂无信息
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