[发明专利]一种基于流场压力时程的水下物体外形识别方法有效
| 申请号： | 202111188877.4 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN113901927B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 战庆亮;李林芳;李晓飞;白春锦;姜谙男;刘铁新 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08;G06F123/00 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人： | 张海燕;涂文诗 |
| 地址： | 116000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于流场压力时程的水下物体外形识别方法，包括：步骤1、采用压力传感器测量已知外形目标体的尾流压强时程样本，获得所有标签与样本外形一一对应的信号集合；步骤2、将步骤1中的信号集合输入第一深度学习网络模型并迭代收敛，将其参数迁移至第二深度学习网络模型并提取步骤1中所述的信号集合中特征，实现对所述的特征进行分类；步骤3、采集待识别外形的物体流场特征样本；步骤4、基于深度学习网络模型，计算对待识别样本的特征，完成物体识别。本发明采用流场压力作为外形识别的数据，是一种标量信号，其获取比速度等矢量信号更可靠；同时克服了主动声呐隐蔽性差的缺点，弥补了水中图像信号干扰大的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压力 水下 物体 外形 识别 方法 | ||
【主权项】：
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