[发明专利]神经网络模型量化方法、系统、装置及计算机可读介质在审
| 申请号： | 202111190372.1 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN114021691A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 陈其宾;李锐;张晖 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 潘悦梅 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了神经网络模型量化方法、系统、装置及计算机可读介质，属于神经网络技术领域，要解决的技术问题为如何避免在推理时计算激活值量化因子。包括如下步骤：构建神经网络模型，并对神经网络模型进行训练；对于目标模型，通过计算模型权重绝对值最大值，基于量化范围计算模型权重量化因子；对于目标模型的每一层，通过最小化均方误差，计算目标模型每层的激活值量化因子；对于目标模型的每一层，通过量化后的定点类型的权重和激活值进行模型推理，并将推理结果逆量化为int32数据类型；对于目标模型的每一层，通过非对称量化的方式对每个算子进行量化，将浮点类型模型权重量化成int8数据类型，并将激活值量化成uint8数据类型。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 量化 方法 系统 装置 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
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