[发明专利]一种基于联合注意力孪生网络的遥感图像融合分类方法在审
申请号: | 202111190676.8 | 申请日: | 2021-10-13 |
公开(公告)号: | CN113887645A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 蒋雯;周琳;耿杰 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710072 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于联合注意力孪生网络的遥感图像融合分类方法,包括以下步骤:将高光谱和多光谱图像作为数据集进行处理;构建孪生网络模块,提取高光谱和多光谱图像的共性特征;将孪生网络的输出特征作为联合注意力模块的输入,实现特征降维;添加自注意力模块进行加权操作;将多层卷积网络输出的特征图与注意力模块得到的增强特征进行连接,并添加互注意力模块;将两部分多层卷积网络提取出的高光谱和多光谱图像特征进行融合,通过全连接层进行分类,获取遥感图像的分类结果。本发明的方法,可以有效提取高光谱和多光谱图像的共性特征,而且通过联合注意力模块使得图像各自的光谱和空间信息得到增强,进而提高融合分类效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 联合 注意力 孪生 网络 遥感 图像 融合 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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