[发明专利]基于预测模型的APP智能推送引擎及方法在审
| 申请号： | 202111191523.5 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN114004630A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 欧阳燊 | 申请（专利权）人： | 福建福诺移动通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350003 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于预测模型的APP智能推送引擎及方法，包括：推送结果采集模块，用于获取推送到达用户的时刻和用户响应推送信息的时刻；活动参与记录模块，用于获取用户开始参与活动时刻和结果返回时刻；推送成效统计模块，用于根据推送结果采集模块和活动参与记录模块采集的时刻信息分别获取表征用户活跃程度和系统负荷的时延参数；预测模型构建模块，用于根据时延参数基于推广成效与系统负荷之间的平衡权重，构建获得推送预测模型；智能分配推送模块，用于根据推送预测模型基于各个时间段的每日估算权重分布，分配推送时间段及其推送用户量执行具体的推送操作。以解决现有推送技术未能动态安排时间段、活动推广与系统稳定运行冲突的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预测 模型 app 智能 推送 引擎 方法 | ||
【主权项】：
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