[发明专利]一种在固定距离下利用神经网络进行垃圾类别检测的方法在审
| 申请号： | 202111192061.9 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN113971439A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 钱承武;钱江波 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 方小惠 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种在固定距离下利用神经网络进行垃圾类别检测的方法，基于每个投放点设置的用于拍摄垃圾图片的摄像装置的位置固定的，对垃圾的分类检测始终是保持固定距离的，对应垃圾的尺寸在拍摄的垃圾图片中也是有一定范围的，当检测分类层在检测判定时，在确定目标框后，对目标框进行筛选，并对筛选后的目标框按照大目标和小目标进行分类，进而将6幅图片分成大目标和小目标两组来分别进行处理，极大的精简了基于深度学习的SSD目标检测神经网络的分类判定过程，有效提升了基于深度学习的SSD目标检测神经网络的速度与精度；优点是检测速度和检测精度均较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 固定 距离 利用 神经网络 进行 垃圾 类别 检测 方法 | ||
【主权项】：
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