[发明专利]一种基于数据集成预测的软件自适应测试方法

摘要

本发明提供一种基于数据集成预测的软件自适应测试方法，包括：使用过滤选择的外部数据建立全局缺陷预测器并进行训练学习，将被测软件划分为多个用例，再对多个用例进行缺陷概率预测，将得到缺陷概率预测结果从大到小进行排序，选择前k位的用例作为测试集进行测试；将测试结果作为反馈输入加入到全局缺陷预测器的训练数据中，使用测试结果数据建立并训练本地缺陷预测器，将全局缺陷预测器和本地缺陷预测器的结果按照权重调整方案进行集成预测。本发明能够更早发现更多的软件缺陷，提高缺陷预测的精度和效果，提高软件测试效率，还可以解决软件测试资源约束的问题，降低测试成本，具有重要的工程应用价值。