[发明专利]基于多轮机器阅读理解的情感原因对抽取方法在审
| 申请号： | 202111192610.2 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN113988048A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 宋丹丹;周长智 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于多轮机器阅读理解的情感原因对抽取方法，属于自然语言处理与机器学习领域。本发明利用多轮结构将情感原因对抽取任务分解，通过在子句层面而非子句对层面上处理情感原因对抽取任务，缓解子句对层面的标签稀疏性问题，提高对文档情感原因对抽取的效率；此外，利用机器阅读理解方法中的问题设计以及问题和子句之间的交互，充分建立情感子句和原因子句之间的关系，利用所述建立的关系能够抽取各种复杂关系下的情感原因对，适用性更广；基于带有反思机制的多轮机器阅读理解方法对抽取的候选文档情感原因对验证，利用显式的原因语义信息提高情感原因对抽取任务的F1值。本发明应用于自然语言处理与机器学习领域，解决相关技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轮机 阅读 理解 情感 原因 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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