[发明专利]神经网络模型训练方法、计算机可读存储介质和设备在审
| 申请号： | 202111193734.2 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN113947205A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 李跃华;魏小二;宋心雨;尚凯;周佳;汪璇 | 申请（专利权）人： | 上海市第六人民医院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06T7/00;G06T7/10;G06T7/30;G06T7/66;A61B6/00;A61B6/03 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200233 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于检测脑部CTA图像中血管病灶的神经网络模型训练方法，包括：获取多个患者的脑部CTA图像和脑部DSA图像；获得各所述脑部DSA图像的第一血管病灶信息；获得各所述脑部CTA图像和脑部DSA图像的空间位置映射关系；根据所述空间位置映射关系将所述第一血管病灶信息映射到所述脑部CTA图像上，获得各所述脑部CTA图像的目标血管病灶信息；获取训练样本，所述训练样本包括各所述脑部CTA图像和各所述脑部CTA图像的目标血管病灶信息；获取初始神经网络模型，将各所述脑部CTA图像作为输入样本，将各所述目标血管病灶信息作为输出目标样本，对所述初始神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 计算机 可读 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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