[发明专利]基于边缘物联技术和神经网络的炼铁厂安全态势感知方法有效

专利信息
申请号: 202111194017.1 申请日: 2021-10-13
公开(公告)号: CN114048952B 公开(公告)日: 2023-02-17
发明(设计)人: 白久君;李富春;李梅娟;陈雪波;赵莹;白梓辰;白梓洋 申请(专利权)人: 辽宁科技大学
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/02;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙) 21224 代理人: 张群
地址: 114051 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提出一种基于边缘物联技术和神经网络的炼铁厂安全态势感知方法,包括如下步骤:S1:将炼铁厂生产系统与人物环系统分解成子系统,然后将分解后的两个系统进行耦合、异构融合和池化;S2:数据采集;S3:边缘物联平台构建;S4:人工神经网络预测;S5:炼铁厂安全态势感知实现。将传统炼铁工艺分解为分子系统,与炼铁厂新建的“人”、“物”、“环”系统进行耦合,通过网关进行各系统设备之间的异构融合并收集各生产过程实时数据上传云端形成可对接使用的数据池,使用人工神经网络对数据池数据进行计算分析,从而实现对整个系统安全运营状况的感知预测。
搜索关键词: 基于 边缘 技术 神经网络 炼铁厂 安全 态势 感知 方法
【主权项】:
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