[发明专利]一种基于机器学习的离群资产检测方法及系统在审
申请号: | 202111194965.5 | 申请日: | 2021-10-14 |
公开(公告)号: | CN113641682A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 韩旭东;曲志峰;张胜猛;高峰 | 申请(专利权)人: | 中孚安全技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/2458;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人: | 赵阳 |
地址: | 250101 山东省济南市高新*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提出的一种基于机器学习的离群资产检测方法及系统,所述方法包括:对资产基本信息进行预处理,形成资产统计信息,并存储到资产统计表中;把资产统计信息作为离群资产算法模型的输入信息,应用离群资产算法模型,生成不属于任何簇的离群资产信息;把离群资产信息写入离群资产表。本发明能够通过基于机器学习的聚类算法对待检测资产数据集进行聚合,将不属于任何簇的资产对象判定为资产数据集中的离群点,从而得到离群资产,结合人工判定及时解除资产风险。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 离群 资产 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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