[发明专利]一种基于生成对抗网络实现人脸妆容转换的方法在审
| 申请号： | 202111195499.2 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113947520A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 张汗灵;袁强林 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络实现人脸妆容迁移的方法，在有效保证妆容准确的转移到人脸各化妆区域的基础上，更好的维持了未化妆图像人脸身份特征和背景与源图像的一致性。首先利用一个双输入输出对抗网络，接收两张非成对化妆/未化妆图像，来实现跨域图像的妆容转移和妆容去除。同时，在对抗网络中引入化妆损失，身份保留损失，背景不变损失等五类损失函数，以帮助训练一个准确、逼真、稳定的面部化妆转移网络。对于训练完成的网络，导入任意两张化妆和未化妆的人脸图片，即可自动完成精准的化妆转移，同时保留未化妆人脸图片的身份特征和背景特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 实现 人脸妆容 转换 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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