[发明专利]一种基于双路径胶囊网络的脑部MR图像分割方法在审
| 申请号： | 202111195866.9 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113902758A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 张小利;李雄飞;冯云丛;黄萨;胡笑含;于爽;丁天奇 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/90;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京欣鼎专利代理事务所(普通合伙) 11834 | 代理人： | 王阳虹 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于双路径胶囊网络的脑部MR图像分割方法，该方法包括：第一，构建基于区域注意的半监督深度网络，通过全卷积置信网络对抗训练分割网络，获得标注样本数据；第二，根据像素的局部细节信息和全局信息，构建双路径胶囊网络；第三，采用输入连接、局部路径连接、预输出连接3种不同的连接方式，构建基于区域的胶囊网络级联架构，获得3种不同的分割结果；第四，采用融合策略将3种不同的分割结果进行合并，以获得最终的分割结果。本发明所述方法通过基于区域注意的半监督学习策略解决医学图像标注样本数据相对较少的问题，并采用级联架构描述相邻像素间的标签依赖关系，提高图像分割的准确度。实验结果表明，所述基于双路径胶囊网络的脑部MR图像分割方法能够有效处理脑部MR图像，并获得较好的分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 路径 胶囊 网络 脑部 mr 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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