[发明专利]一种基于云图运算和多尺度生成对抗网络的光学遥感影像薄云去除方法在审
| 申请号： | 202111195875.8 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113935917A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 任鹏;黄磊;王其茂;徐尊晓;武康 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东）;国家海洋卫星应用中心 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于云图运算和多尺度生成对抗网络的光学遥感影像薄云去除方法，其步骤：根据像素分布百分位数，去除光学遥感多云海面影像的背景，提取云层；计算补偿系数，补偿退化云层；将云层在大气光辅助下，融合到无云陆地影像，得到多云陆地影像；饱和修正多云陆地影像；基于前述的云图运算，构建以无云陆地影像和薄云覆盖陆地影像组成的同场景影像对为样本单元的数据集；设计无云影像生成器和真伪无云影像判别器，构成多尺度生成对抗网络；用构建的数据集训练多尺度生成对抗网络，通过训练好的无云影像生成器实现光学遥感影像薄云去除。本发明突破了无云多云同场景数据稀缺的瓶颈，形成深度学习去云有效技术方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 云图 运算 尺度 生成 对抗 网络 光学 遥感 影像 去除 方法 | ||
【主权项】：
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