[发明专利]一种基于面部关键点识别和支持向量机相结合的分心驾驶检测方法在审
申请号: | 202111195880.9 | 申请日: | 2021-10-14 |
公开(公告)号: | CN114049661A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 蔡博文;徐荣娇;王雪松 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/59;G06N3/02 |
代理公司: | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人: | 叶凤 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于面部关键点识别和支持向量机相结合的分心驾驶检测方法,包括:采集驾驶员面部图像,提取人脸特征部位信息,输出人脸关键点位置坐标,进行视频追踪并将一段时间序列的关键点位置坐标形成一维数组,输入支持向量机模型,并制定判定阈值进行分心状态判断。本发明的目的在于研发一种通适性算法,通过视频传感器采集的驾驶人面部数据,结合交通工程理论,进行驾驶员分心驾驶状态侦测,对于后续形成完善的驾驶员异常驾驶行为监控系统等方面具有现实意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 面部 关键 识别 支持 向量 相结合 分心 驾驶 检测 方法 | ||
【主权项】:
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