[发明专利]一种基于STL分解和LSTM网络的时间序列预测方法在审
| 申请号： | 202111196060.1 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN115982412A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 栾晓丹 | 申请（专利权）人： | 北京航天长峰科技工业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/90 | 分类号： | G06F16/90;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于STL分解和LSTM网络的时间序列预测方法，首先将每一段流数据表示成一个时间顺序向量，应用随机森林算法来剔除掉流数据中的突变点和和全局稀疏点，再对剔除的数据空位进行线性插值；然后对流数据进行STL分解，将分解后的各个分量作为新的特征合并进原本的流数据中；搭建LSTM网络模型，使用流数据中的前向数据信息作为模型的输入，输出预测的数据信息；将分解后合并进新特征的流数据输入LSTM网络中，训练LSTM网络；最后将流数据送入训练好的网络中进行预测。本发明能够对流数据进行预测，并具有一定的鲁棒性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 stl 分解 lstm 网络 时间 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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