[发明专利]一种基于孪生网络的密集场景下多目标追踪方法在审
申请号: | 202111196070.5 | 申请日: | 2021-10-14 |
公开(公告)号: | CN115984337A | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 张晓林;杨剑锋;李雪;杨振 | 申请(专利权)人: | 北京航天长峰科技工业集团有限公司 |
主分类号: | G06T7/277 | 分类号: | G06T7/277;G06N3/082;G06N3/045;G06N3/0985 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100854*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于孪生网络的密集场景下多目标追踪方法,预先训练目标检测模型和孪生网络,然后基于训练好的目标检测模型和孪生网络进行整个视频中每个视频帧的多目标追踪,可实现部分遮挡、姿态变化情况下的准确地目标匹配,具有较好的处理效率,可对可见光视频进行高效准确的多目标追踪。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 孪生 网络 密集 场景 多目标 追踪 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航天长峰科技工业集团有限公司,未经北京航天长峰科技工业集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202111196070.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种一键式镜像部署系统
- 下一篇:一种基于深度学习目标追踪的异常行为检测方法