[发明专利]基于神经网络的异常定位方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111197387.0 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113822421A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 吴毓霖;代本辉 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 康雅文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提出一种基于神经网络的异常定位方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取目标业务系统预处理后的当前故障告警信息；根据预处理后的当前故障告警信息和训练后的受限玻尔兹曼机模型，获取当前关键特征；根据当前关键特征和训练后的故障预测神经网络模型，获取风险预测等级和异常位置信息；根据风险预测等级和异常位置信息，对目标业务系统进行预告警。本发明实施例中通过受限玻尔兹曼机提取故障告警信息中的关键特征，通过对故障告警因素进行概率处理，能够得到影响目标业务系统异常的关键因素，从而提高了后续对目标业务系统的异常定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 异常 定位 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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