[发明专利]一种基于卷积神经网络的服装属性识别方法在审
| 申请号： | 202111197537.8 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113920315A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 潘如如;向军;高卫东 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/24;G06V10/74;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及服装图像识别领域，涉及一种基于卷积神经网络的服装属性识别方法。服装属性识别方法步骤如下：第一步，候选区的提取；第二步，对数据集中的矩形区域和标注区域内的图像进行预处理；第三步，候选区的特征提取和分类；第四步，对预选框定位精度进行衡量；第五步，校正识别区域。本发明通过对服装图像的局部特征识别其属性，提高了识别效率和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 服装 属性 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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