[发明专利]基于改进邻域嵌入与先验学习的超分辨率图像重建方法在审
| 申请号： | 202111198281.2 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113793269A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 许光宇;许家昌;鲍士水;胡龙龙 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 张红哲 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进邻域嵌入与先验学习的超分辨率图像重建方法，包括以下步骤，S1：训练集中的高分辨率图像降质；S2：高、低分辨率训练图像分块；S3：待重构的低分辨率输入图像放大2倍预处理，然后分块；S4：搜索与低分辨率输入图像块最相似的K个低分辨率图像块组成邻域集，计算邻域集中每个图像块的重构权值；S5：组合重构权值与对应的K个高分辨率训练图像块，重构高分辨率图像块及高分辨率图像；S6：构造非局部正则化项与局部正则化项对高分辨率图像重构结果进行最大后验概率估计，得到最终的超分辨率重建图像。本发明中的方法取得较好的图像重建效果，图像细节更丰富，纹理更清晰。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 邻域 嵌入 先验 学习 分辨率 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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