[发明专利]一种基于RF-LSTM的故障电流多域识别方法及存储介质在审
| 申请号： | 202111198766.1 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN114077846A | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 丁津津;刘辉;谢民;郑国强;汪伟;张倩;徐斌;邵庆祝;孙辉;于洋;张峰;俞斌;汪勋婷;张骏;赵文广 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01R31/08;G01R31/12 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于RF‑LSTM的故障电流多域识别方法及存储介质，其中方法包括以下步骤，针对电弧故障平台，获取原始电流信号；对原始电流信号进行处理，进行核主成分分析提取第三主成分，然后对第三主成分信号进行时域、频域和能量域特征提取；接着用随机森林进行无偏预测重要性估计选择对应负载条件下的高相关特征；最后将筛选后的特征用作LSTM的特征输入，用于学习和训练，实现对故障电弧的多域识别。本发明的方法减少了计算量并且提高了检测速度和精度；结果表明，此方法可以准确的识别电弧故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rf lstm 故障 电流 识别 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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