[发明专利]基于神经网络模型的土壤监测方法、系统和可读存储介质有效
| 申请号： | 202111199642.5 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN114065801B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 戴君虎;史磊;刘浩龙 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京沃杰永益知识产权代理事务所(普通合伙) 11905 | 代理人： | 杨杰 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于神经网络模型的土壤监测方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于预设的压力传感器获取目标区域内所述土壤的压力分布信息，输入到训练好的路径识别神经网络模型中，得到牲畜行进路径；基于采集到的畜牧图像信息识别所述牲畜行进路径上的草群数据信息；利用大数据分析对所述畜牧图像信息中的土壤表层的所有草群进行筛选，获取目标草群的坐标集；基于所述目标草群的坐标集输出监测区域，并调用所述监测区域内的预设传感器组识别对应位置的土壤信息。本发明基于设置好的CNN神经网络模型可以自动获取草地上牲畜的行进路径，进而获取路径上的草群信息以识别目标草群，以准确获取待监测土壤的位置以进行监测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 土壤 监测 方法 系统 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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