[发明专利]基于脑功能网络的帕金森患者DBS术后效果预测系统及方法在审
| 申请号： | 202111199662.2 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN114129147A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 李雪松;郑慧娴;商瑞红;马羽 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/00;G06T7/00;G06N20/00;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于脑功能网络的帕金森患者DBS术后效果预测系统及方法，属于计算机应用技术领域。本发明通过建立两种新型动态脑功能网络，将基于图论的全脑功能网络与机器学习算法进行融合，能够更好捕捉帕金森患者的脑内功能连接信息，提高DBS术后效果预测的准确率。通过分析系统预测恢复效果与真实恢复效果之间的误差评估指标，大幅提升了预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 功能 网络 帕金森 患者 dbs 术后 效果 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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