[发明专利]一种基于resnet-50改进的车型识别方法在审
| 申请号： | 202111200971.7 | 申请日： | 2021-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN113947696A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 郑秋梅;黄昱焜 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V20/54;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出基于改进resnet‑50的汽车细粒度识别方法，通过一种基于多分支的resnet识别模型，并且向其中加入ECA注意力模块，提升了细粒度识别的精确度，一定程度上避免训练神经网络出现的过拟合现象。属于智能交通领域。其包括以下步骤：1)对resnet网络进行改良，添加ECA注意力模块，在不破坏通道之间依赖性的条件下添加通道注意力。2)将resnet输出分为原始分支和对象分支，并将这两个分支的损失加上部分损失，共同构成整体损失。3)引入注意力定位模块，将每一个特征图进行叠加，得到一个激活图，求激活图的平均值，得到一个激活阈值，通过阈值定位像素点是否应该被激活。4)通过pyqt和flask网页端可视化界面对输入图像进行类别预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 resnet 50 改进 车型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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