[发明专利]计算流体动力学加速方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202111201990.1 | 申请日： | 2021-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN113935258B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 向辉;郑筠陶 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种计算流体动力学加速方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习技术。变分贝叶斯神经网络训练方法的实施方式包括：将计算流体动力学CFD的偏微分方程在t时刻的真实解输入至变分贝叶斯神经网络，得到在t时刻的插值系数向量；基于在t时刻的插值系数向量计算在t时刻的k阶偏导数；基于在t时刻的k阶偏导数求解CFD的偏微分方程在t+Δt时刻的预测解；基于在t+Δt时刻的预测解和在t+Δt时刻的真实解计算损失；基于损失调整变分贝叶斯神经网络的参数。该实施方式训练出变分贝叶斯神经网络能够用于学习CFD计算中的插值系数向量，并且基于先验知识减少需要的高精度训练集，从而达到小数据量下加速CFD计算的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 计算 流体动力学 加速 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111201990.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
