[发明专利]基于D-N的工业互联网入侵检测数据集处理方法在审
| 申请号： | 202111202373.3 | 申请日： | 2021-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN113934719A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 刘明山;石伟诚;周原;韦晓宇 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/28;G06N20/20 |
| 代理公司： | 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212 | 代理人： | 李荣武 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于D‑N的工业互联网入侵检测数据集处理方法，该算法改进了现有集成学习类算法解决工业互联网入侵检测问题时，数据集中的冗余数据项导致训练出的集成学习模型泛化性能差、数据集中某些类型的数据标签不能被集成学习的个体学习器识别、数据集中某些类型的数据标签被集成学习的个体学习器错误识别导致训练出的集成学习模型检测精度低的上述问题，为使用集成学习类算法解决工业互联网入侵检测问题时，训练数据集、验证数据集的处理提供了新的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 工业 互联网 入侵 检测 数据 处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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