[发明专利]一种中文文本漏字自动识别的实现方法在审
| 申请号： | 202111203237.6 | 申请日： | 2021-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN113947070A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 孟奥;王宁;张发雨;党章;吴兴龙;冯立二;杨正云 | 申请（专利权）人： | 江苏省未来网络创新研究院 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/232;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 蒋真 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种中文文本漏字自动识别的实现方法，其特征在于，包括对中文文本的整体处理流程和对中文短句的具体处理流程，通过输入或者主动加载的方式获取到要检测的中文文本；对中文文本做预处理，进行utf‑8统一编码处理；将编码后中文文本依据中文本文中的“。”、“？”、“！”符号进行切分，并保留切分后的标点符号在上一句的句尾，切分后的中文文本组成中文短句列表；切分后的中文短句列表，依次循环处理每个中文短句，使用pycorrector的bert模型对可能的漏字进行预测，得到漏字结果和漏字位置等信息，并对结果进行整理输出。本发明可以提前查找中文文本可能存在的错别字和漏字，大大减少了人力成本。本发明可用于各种中文文本中，具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 文本 自动识别 实现 方法 | ||
【主权项】：
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