[发明专利]高效率光学神经网络在审
| 申请号： | 202111204393.4 | 申请日： | 2021-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN114511073A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 林雯华;阿米尔·科斯罗萨西;卡西米尔·维任斯基 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 桑敏 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及高效率光学神经网络。本公开描述了用于具有光学矩阵乘法器和光学非线性函数的层的光学神经网络(ONN)的技术和配置。这些技术提供了可编程的矩阵乘法器，允许了根据需要对矩阵的一部分进行划分使用，实现了计算效率。这些技术允许多遍通过同一光子集成电路(PIC)芯片上的同一光学矩阵管芯，以及连接ONN的多层并且依次通过它们。这些技术还提供了将ONN缩放到不同的大小。可描述和要求保护额外的实施例。 | ||
| 搜索关键词： | 高效率 光学 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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