[发明专利]基于近红外光谱和1D-In-Resnet网络的单籽粒品种鉴定方法及系统在审
申请号: | 202111204576.6 | 申请日: | 2021-10-15 |
公开(公告)号: | CN114062305A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 王琦;李晓红;吴跃进;张鹏飞;徐琢频;程维民;范爽;王海萍 | 申请(专利权)人: | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N21/84;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 郑浩 |
地址: | 230031 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 基于近红外光谱和1D‑In‑Resnet网络的单籽粒品种鉴定方法及系统,属于农作物真实性鉴定技术领域,解决现有技术的单籽粒品种鉴定方法复杂、耗时、精度低的问题;通过获取单粒待鉴定作物籽粒的近红外光谱;对所述近红外光谱数据进行归一化预处理;利用所述近红外光谱对所述构建的1D‑In‑Resnet网络模型进行训练;通过训练后的所述1D‑In‑Resnet网络模型对需要分类的作物单籽粒光谱进行品种真实性识别,获得品种真实性预测结果;可同时实现多个作物品种真实性的快速、准确判别,通过多分支的卷积层,提取不同尺度的特征,提升模型同时识别多个品种的作物籽粒真实性的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 红外 光谱 in resnet 网络 籽粒 品种 鉴定 方法 系统 | ||
【主权项】:
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