[发明专利]一种基于BP神经网络的农村能源优化调度方法在审

专利信息
申请号: 202111205154.0 申请日: 2021-10-15
公开(公告)号: CN113780683A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 李钦林;罗翔;刘天宇;李宇荣;何长奎;熊玉坤;白冰洋;周才富;田泽楷 申请(专利权)人: 电子科技大学成都学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 李通
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于农村电能调度技术领域,提供了一种基于BP神经网络的农村能源优化调度方法,包括如下步骤:S1:初始化样板数据采集,根据农村能源的设计标准,建立样本特征数据;S2:初始化数据采集,在农村能源中采集原始数据;S3:构建BP神经网络训练模型,利用原始数据对特征数据对模型进行学习与训练;S4:采集的各级数据与通过训练后的BP神经网络模型进行特征匹配,并将数据进行标记;S5:将样本数据与进行特征匹配的数据,进行绝对值比较;S6:对比较后的数据进行放大,并定位,并上传至后台控制端;S7:后台控制端将统计数据从微电网处调整电力进入农村能源。上述的方法,以提高能源利用率,保证特定场景的农村能源利用率和稳定性。
搜索关键词: 一种 基于 bp 神经网络 农村 能源 优化 调度 方法
【主权项】:
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