[发明专利]基于Transformer的房颤识别方法及装置有效
| 申请号： | 202111205554.1 | 申请日： | 2021-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN113855037B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 谭慧欣;赖杰伟;阳维 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/346;A61B5/361;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 余凯欢 |
| 地址： | 510515 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于Transformer的房颤识别方法及装置，方法包括：获取原始心电数据；对所述原始心电数据进行分类标记，得到房颤心电数据和非房颤心电数据；对所述房颤心电数据和非房颤心电数据进行数据分段，构建用于神经网络训练的训练数据集和测试数据集；将所述训练数据集输入到Transformer中进行网络训练，得到目标模型；将所述测试数据集输入所述目标模型进行二分类，得到所述测试数据集中房颤心电数据和非房颤心电数据的分类结果。本发明的准确度高且精度高，可广泛应用于数据处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 房颤 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方医科大学，未经南方医科大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111205554.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法
