[发明专利]基于深度神经网络模型的图片内容审核方法在审

专利信息
申请号: 202111205974.X 申请日: 2021-10-14
公开(公告)号: CN113918750A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 翟晓磊 申请(专利权)人: 翟晓磊
主分类号: G06F16/55 分类号: G06F16/55;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及一种基于深度神经网络模型的图片内容审核方法,包括:根据模型训练样本集训练得到图片分类神经网络模型;将交流图片输入图片分类神经网络模型以输出交流图片的交流图片类型;根据交流图片类型得到交流图片的评价增强系数;对所有标准违规图片的人物全身特征、人物躯干特征和人物配饰特征进行混合拼接处理得到混合多层次敏感特征;获取交流图片的图像整体特征、图像主体特征和图像配饰特征得到交流图片的单一多层次敏感特征;根据混合多层次敏感特征与单一多层次敏感特征计算交流图片的敏感值,并根据评价增强系数对敏感值进行更新以得到交流图片的异常值,然后将异常值大于异常阈值的交流图片作为违规交流图片。
搜索关键词: 基于 深度 神经网络 模型 图片 内容 审核 方法
【主权项】:
暂无信息
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