[发明专利]基于深度神经网络模型的图片内容审核方法在审
申请号: | 202111205974.X | 申请日: | 2021-10-14 |
公开(公告)号: | CN113918750A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 翟晓磊 | 申请(专利权)人: | 翟晓磊 |
主分类号: | G06F16/55 | 分类号: | G06F16/55;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于深度神经网络模型的图片内容审核方法,包括:根据模型训练样本集训练得到图片分类神经网络模型;将交流图片输入图片分类神经网络模型以输出交流图片的交流图片类型;根据交流图片类型得到交流图片的评价增强系数;对所有标准违规图片的人物全身特征、人物躯干特征和人物配饰特征进行混合拼接处理得到混合多层次敏感特征;获取交流图片的图像整体特征、图像主体特征和图像配饰特征得到交流图片的单一多层次敏感特征;根据混合多层次敏感特征与单一多层次敏感特征计算交流图片的敏感值,并根据评价增强系数对敏感值进行更新以得到交流图片的异常值,然后将异常值大于异常阈值的交流图片作为违规交流图片。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 神经网络 模型 图片 内容 审核 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于翟晓磊,未经翟晓磊许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202111205974.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种大米芽米茶的生产方法
- 下一篇:一种分布式航电软件联合仿真方法